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      人工智能開發

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      人工智能

      01人工智能開發入門

      從人工智能Python語言入手,掌握Python基礎語法,對后續學習打下堅實基礎。

      • Python

        人工智能之python編程零基礎入門2021.12.22更新

        Python編程入門,針對0基礎就python語言基礎語法的各個點逐步講解,由淺入深,通俗易懂,層層深入。

        13883人已學 開始學習
        收起
      • Python數據挖掘

        4天快速入門Python數據挖掘2021.12.31更新

        該階段主要是介紹一些數據科學領域用Python語言實現的基礎庫,如簡潔、輕便的數據可視化展示工具Matplotlib,高效的運算工具Numpy,方便的數據處理工具Pandas,為人工智能階段打基礎。

        73635人已學 開始學習
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      02機器學習核心技術

      掌握核心機器學習算法原理,掌握分類、回歸、聚類使用場景,滿足人工智能數據挖掘類崗位,薪資可達到15K-20K。

      • 機器學習

        最簡單快速入門Python機器學習2021.12.31更新

        該階段是機器學習的入門課程,主要介紹一些經典的傳統機器學習算法,如分類算法:KNN算法,樸素貝葉斯算法,邏輯回歸,決策樹算法以及隨機森林;回歸算法:線性回歸,嶺回歸;聚類算法:KMeans算法,結合Python語言實現的經典機器學習庫Sikit-Learn庫,實現一些小型預測案例。

        78979人已學 開始學習
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      03NLP自然語言處理技術

      本階段課程將掌握突破市場最熱超高年薪的NLP技術,學生可應對市場上NLP工程師,根據市場反饋薪資突破30K。

      • NLP基礎

        AI深度學習自然語言處理NLP零基礎入門2021.12.22更新

        本課程由淺到深,由原理到實踐,層層遞進的講解方式,適合自然語言處理入門學習。在解析理論算法的同時,更加注重代碼實踐。每一個知識點,每一個專題都以代碼驅動, 結合實際案例模型, 培養真實代碼開發能力和解決實際問題的能力。讓學生們學懂、學通、學會。

        23732人已學 開始學習
        收起

      04CV計算機視覺技術

      掌握計算機視覺基礎算法原理,掌握目標檢測、分類、跟蹤等各類CV任務,學生可應對市場上CV工程師崗位,薪資可達20K以上。

      • OpenCV入門

        AI-OpenCV圖像處理10小時零基礎入門2021.12.31更新

        本課程由淺到深,由原理到實踐,層層遞進的講解方式,讓你輕松掌握opencv的使用。
        使用opencv對圖像進行炫酷的變換,特征提取等,結合實際案例,培養解決實際問題的能力,非常適合零基礎入門學習。

        25886人已學 開始學習
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      • Tensorflow框架

        3天帶你玩轉Python深度學習2021.12.31更新

        該階段是深度學習的入門課程,主要介紹經典的深度學習框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神經網絡基礎、卷積神經網絡的相關知識,并用卷積神經網絡原理搭建、設計自己的網絡,實現對驗證碼圖片內容的識別。讓你用最快地辦法入門深度學習,用最簡單方式輕松掌握TensorFlow深度學習框架。

        77988人已學 開始學習
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      • CV計算機視覺項目實戰

        AI深度學習計算機視覺CV零基礎入門2021.12.31更新

        本課程采用由淺到深,由原理到實踐,層層遞進的講解方式,結合實際案例,培養解決實際問題的能力。讓你輕松掌握tensorFlow的使用, 使用tensorflow構建神經網絡并完成圖像分類任務。非常適合零基礎入門學習。

        24830人已學 開始學習
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      人工智能知識點學習匯總
      • 可以根據自己的學習進度學習相應知識點教程。 PythonPython數據挖掘機器學習NLP基礎OpenCV入門Tensorflow框架CV計算機視覺項目實戰

        人工智能之python編程零基礎入門2021-12-22更新

        Python編程入門,針對0基礎就python語言基礎語法的各個點逐步講解,由淺入深,通俗易懂,層層深入。

        13883人已學 開始學習
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        4天快速入門Python數據挖掘2021-12-31更新

        該階段主要是介紹一些數據科學領域用Python語言實現的基礎庫,如簡潔、輕便的數據可視化展示工具Matplotlib,高效的運算工具Numpy,方便的數據處理工具Pandas,為人工智能階段打基礎。

        73635人已學 開始學習
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        最簡單快速入門Python機器學習2021-12-31更新

        該階段是機器學習的入門課程,主要介紹一些經典的傳統機器學習算法,如分類算法:KNN算法,樸素貝葉斯算法,邏輯回歸,決策樹算法以及隨機森林;回歸算法:線性回歸,嶺回歸;聚類算法:KMeans算法,結合Python語言實現的經典機器學習庫Sikit-Learn庫,實現一些小型預測案例。

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        AI深度學習自然語言處理NLP零基礎入門2021-12-22更新

        本課程由淺到深,由原理到實踐,層層遞進的講解方式,適合自然語言處理入門學習。在解析理論算法的同時,更加注重代碼實踐。每一個知識點,每一個專題都以代碼驅動, 結合實際案例模型, 培養真實代碼開發能力和解決實際問題的能力。讓學生們學懂、學通、學會。

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        AI-OpenCV圖像處理10小時零基礎入門2021-12-31更新

        本課程由淺到深,由原理到實踐,層層遞進的講解方式,讓你輕松掌握opencv的使用。
        使用opencv對圖像進行炫酷的變換,特征提取等,結合實際案例,培養解決實際問題的能力,非常適合零基礎入門學習。

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        3天帶你玩轉Python深度學習2021-12-31更新

        該階段是深度學習的入門課程,主要介紹經典的深度學習框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神經網絡基礎、卷積神經網絡的相關知識,并用卷積神經網絡原理搭建、設計自己的網絡,實現對驗證碼圖片內容的識別。讓你用最快地辦法入門深度學習,用最簡單方式輕松掌握TensorFlow深度學習框架。

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        AI深度學習計算機視覺CV零基礎入門2021-12-31更新

        本課程采用由淺到深,由原理到實踐,層層遞進的講解方式,結合實際案例,培養解決實際問題的能力。讓你輕松掌握tensorFlow的使用, 使用tensorflow構建神經網絡并完成圖像分類任務。非常適合零基礎入門學習。

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