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      Python中怎樣選擇正確的可視化圖表?

      更新時間:2022年11月07日18時33分 來源:傳智教育 瀏覽次數:

      數據可視化的圖表類型十分豐富,好的圖表可以有效、清晰地呈現數據的信息。對于用戶而言,選擇正確的圖表是十分關鍵的,不僅可以達到“一圖勝千言”的效果,而且會直接影響分析的結果。

      用戶選擇正確的數據可視化圖表前,需要明確數據的邏輯關系。數據的邏輯關系可分為4種:比較、分布、構成和聯系。其中,比較關系主要關注數據中各類別或時間變化的情況:分布關系主要關注不同數值范圍內包含數據量的情況;構成關系主要關注各部分與整體占比的情況:聯系關系主要關注兩個及兩個以上的變量之間關系的情況。

      數據可視化專家基于以上4種關系對圖表的選擇思路進行了總結,引導用戶逐步明確需求,從而幫助用戶快速且正確地選擇圖表。下面分別介紹基于比較、分布、構成和聯系關系的數據可選擇的圖表,具體內容如下。

      1.基于比較關系可選擇的圖表

      基于比較關系的數據可選擇的圖表如圖1所示。

      基于比較關系可選擇的圖表

      圖1基于比較關系可選擇的圖表

      由圖1可知,若數據按照時間進行比較,當數據周期少時可以選擇柱形圖或折線圖,當數據周期多時可以選擇雷達圖或折線圖;若數據按分類進行比較,當每個項目中僅包含1個變量時可以選擇表格、條形圖或柱形圖,當每個項目包含2個變量時可以選擇不等寬柱形圖。

      2.基于分布關系可選擇的圖表

      基于分布關系的數據可選擇的圖表如圖2所示。由圖2可知,基于分布關系的數據包括單變量(例如文化程度)、2個變量(例如文化程度與收入期望)、3個變量(例如文化程度、收入期望與工作經驗)。若數據為單變量,可以選擇直方圖或正態分布圖:若數據為2個變量,可以選擇散點圖:若數據為3個變量,可以選擇曲面圖。

      基于分布關系的可選擇的圖表
      圖2 基于分布關系的可選擇的圖表

      3.基于構成關系可選擇的圖表

      基于構成關系的數據可選擇的圖表如圖3所示。

      基于構成關系可選擇的圖表

      圖3基于構成關系可選擇的圖表

      由圖3可知,基于構成關系的數據按照是否變化可分為靜態數據和隨時間變化的數據。若是靜態數據,可以選擇餅圖、瀑布圖或堆積柱形圖:若為鎮時間變化的數據,則先按照周期數分為少數周期數據和多周期數據,對于少數周期數據可以選擇堆積柱形圖,對于多周期數據可以選擇堆積面積圖。

      4.基于聯系關系可選擇的圖表

      基于聯系關系的數據可選擇的圖表如圖4所元。由圖4可知,若數據中包含2個變量可以選擇散點圖進行展示;若數據中包含3個變量,可以選擇氣泡圖進行展示。

      基于聯系關系可選擇的可視化圖表

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